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기초통계학 (8) - 이산 자료에 관한 추론 1 (모비율)
지금까지는 연속형 자료들의 핵심 모수인 평균 및 분산에 관해 통계적 추론을 진행하였다. 범주형 자료로 대표되는 이산형 자료를 만났을 경우에는 어떻게 통계적 추론을 할 수 있을지 정리해 보자. 모비율의 추정 및 검정이산형 자료의 경우 관심 모수는 무한모집단에서 특정 카테고리의 비율인 모비율(population proportion, $p$)이다. 모비율을 추정하기 위해서 표본비율(sample proportion, $\hat{p}$)을 사용하며, 이는 당연히 $n$개의 랜덤 표본 중 특정 속성의 개체 수 $X$의 비율인 $\frac{X}{n}$으로 정의된다. 표본비율의 분포를 살펴보기 위해 베르누이 분포와 이항분포의 개념을 다시 떠올려 보자. 표본을 추출하는 과정은 $Ber.(p)$에서 i.i.d.하게 $..
정리/통계학
2025. 9. 18. 17:01